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사람의 눈으로만 찾아야 했던 유사문서

표현적 유사도와 의미적 유사도는 다릅니다.
표절은 아니지만, 유사한 문서를 찾는 AI가 필요합니다.

검사문장 예시

과학과 기술의 빅데이터를 바탕으로 하여, 핵융합연구와 신재생 에너지의 발전을 설명하였다.

표현적 유사도 예시

빅데이터를 바탕으로 하여, 핵융합연구와 신재생에너지의 발전을논하였다.

의미적 유사도 예시

신재생에너지와 핵융합연구의 발전을 과학, 기술의 빅데이터를 기반으로 해석하였다.

AI를 통해 의미적으로 유사한 문장을
정확하고 빠르게 확인할 수 있습니다.

검사문서

1 1번 문장과 유사

과학과 기술의 빅데이터를 바탕으로 하여, 핵융합연구와 신재생에너지의 발전을 설명하였다.

2

이에 따라 우리나라의 핵융합연구와 신재생에너지의 발전 사례를 분석하였다.

3 2번 문장과 유사

이를 바탕으로 국가 수준에서 과학의 발전과 차별화된 경영에 대한 시사점을 제공하고자 하였다.

비교문서

1

빅데이터를 바탕으로 하여, 핵융합연구와 신재생에너지의 발전을 논하였다.

2

본 연구를 토대로 국가 수준에서의 과학과 경영의 발전에 대한 시사점을 제시하고자 하였다.

사람이라 어려운 일, AI니까 가능한 일

대량의 문서를 사람이 직접 읽고 유사성을 판단하는 것은 어려운 일입니다.

카피킬러DS는 문서 유사도를 보다 정확하게 판별할 수 있는
다양한 기술을 적용하고 있습니다.

Key Phrase
분석 기술

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유사도 정확도 향상

Paraphrase
탐지 기술

유사도 탐지
딥러닝 기술 적용

문서 데이터
연관성 분석

문서, 용어
연관관계 도출

데이터
유형별 분석

문서 유형 분류
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